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France Travail : Consolider la donnée et implémenter des scénarios d’automatisation

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Le défi

Réactiver une donnée dormante pour mieux valoriser les services de France Travail.

France Travail opère la première base de données de candidats d’Europe, mais cette richesse souffrait d’une sous-exploitation chronique. La donnée, fragmentée entre plusieurs bases non communicantes et marquée par un déficit de complétion des profils de compétences des Demandeurs d’Emploi, était difficilement exploitable et inefficace pour le matching message/besoin.

Or, France Travail dispose d’un catalogue de solutions pertinent, mais souvent invisible pour l’usager. Faute de contextualisation permise par la donnée, la communication institutionnelle manquait sa cible : messages inadaptés au profil, timing décalé, et donc faible impact.

La conséquence : une perte de chance pour les candidat·e·s, qui manquent l’information clé, et une dégradation de l’engagement. Faute de pertinence, les communications sont perçues comme du spam plutôt que comme un service.

Notre intervention

Analyse des données et pilotage des scénarios de communication

Pour démontrer qu’il était possible de réactiver cette donnée dormante avant toute généralisation, nous avons collaboré avec le collectif Escadrille afin d’isoler un périmètre test sur la région Auvergne-Rhône-Alpes.

L’objectif de cette expérimentation : valider par la data l’efficacité d’une nouvelle approche relationnelle avant un éventuel déploiement national.



Actions menées par Popscale

Construire et opérer l’infrastructure technique permettant l’exécution et l’analyse de l’impact de l’expérimentation.

  • Architecture Data (Dataiku & Data Lake)
    Consolidation de données hétérogènes issues des SI de France Travail et des outils métiers, afin de nettoyer, corréler et segmenter les bases. Le rapprochement et l’analyse de ces données ont permis de valider les scénarios testés et d’éclairer la prise de décision.Contournement (Excel parallèles, ressaisies) pour pallier aux manques de l'outil, empêchant l'établissement d'une "Single Source of Truth".

  • Scénarisation des Parcours (Brevo)
    Implémentation de workflows de communication intégrant un A/B testing systématique (groupes témoins vs groupes test), des déclencheurs contextualisés et des règles de sortie variables.

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KPIs observés

  • Engagement

    70% de Taux d’Ouverture moyen
    75% d’utilité perçue par les usagers.

  • Hygiène de la donnée

    +50% de mises à jour des profils de compétences, améliorant la pertinence des propositions d’offres et rendant la base de données exploitable pour les conseillers.

  • Architecture de Données

    +15% de trafic sur la recherche d’offres
    +5% de candidatures en autonomie.

  • 90% C’est la part des usagers qui déclarent avoir entrepris une action concrète suite aux emails reçus (mise à jour du profil de compétence, candidature en autonomie, téléchargement d’applications…). La preuve que la pertinence du message transforme l’information en action.

     

    – sur la base d’une enquête menée durant l’expérimentation (400 répondants)

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